“该死,竟然在这个时候发生这样的事情,无月看,这件事交给你负责了,必须尽快把犯人抓住。”古兰多玛一脸凝重的对夜无月命令道。
“这段时间拉哈尔和多兰巴尔特归你指挥,他们那里有具体的资料,绝对不能在发生袭击的时间了。”古兰多玛顿了一下,继续说道。
“是。”夜无月点头道。
一向平静无事的菲奥雷王国,竟然在这个时期发生了一件很奇怪的事情,有不明势力对王国内的教会发起攻击。
现在已经有多处教会被破坏,多名教会成员被杀害了,教会国已经对此向菲奥雷王国和评议院发出了强烈的抗议。
在这么特殊的时刻,王国内发生这样的事情,让王国和评议院面子都非常的不好看。
今年可是教会大朝拜的时间,教会国的大司祭要来到玛古诺利亚的卡尔迪亚大教堂接受各大的朝拜。
在这么关键的时刻发生这样的事情,古兰多玛的反应可想而知。
“奇怪,怎么都是星灵魔导士?”夜无月看着拉哈尔呈上来的关于教会遇袭的情报,心里有些吃惊。
“这点我也觉得奇怪,之前属下调查了下,发现他们都是威尔奈比尔的弟子。”拉哈尔说着从一边的文件中取出一本漫画书递给了夜无月。
“星空之钥,这是什么?”夜无月不解的问道。
“这是威尔奈比尔唯一的著作,根据调查,他是百年前教会的大主教,同时也是一个星灵魔导士。”拉哈尔说道。
“然后呢。”夜无月一边翻看星空之钥漫画书,一边开口问道。
“没有了,属下只调查这么多。”拉哈尔有些尴尬的说道。
“没有看出和教会被袭有什么联系。”漫画书很短,夜无月很快就翻完放到一边了,“既然没有什么线索只能守株待兔了,根据你的调查,现在有三处教会可能是下次袭击的地点,那正好由我,你,还有多兰巴尔特一人一边,守护在那里,看看他们会不会再次袭击了。”
“是。”拉哈尔点头应是后,立即就出去开始准备了。
“今夜到是风光明媚啊。”一个看起来有些破旧的教堂,夜无月带着一只评议院小队守护在外面,教会的主持人在里面祷告着。
本来以夜无月的意思是带他去安全的地方,可惜教会的主持人一定要坚持在教堂内。
“针对星灵魔导士的袭击,真是奇怪,按理说真的要针对星灵魔导士,也应该去妖尾找露西和雪乃才对,而不是对这些普通的星灵魔导士动手,难道说星灵魔导士还有什么是我不知道的吗。”悄然隐藏在教堂内的夜无月,心里不断的思考着。
“而且竟然有这么多星灵魔导士。”
ps:
“信息”一词在英文、法文、德文、西班牙文中均是“information”,日文中为“情报”,我国台湾称之为“资讯”,我国古代用的是“消息”。作为科学术语最早出现在哈特莱(R.V.Hartley)于1928年撰写的《信息传输》一文中。20世纪40年代,信息的奠基人香农(C.E.Shannon)给出了信息的明确定义,此后许多研究者从各自的研究领域出发,给出了不同的定义。具有代表意义的表述如下:
信息奠基人香农(Shannon)认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”,这一定义被人们看作是经典性定义并加以引用。
控制论创始人维纳(Norbert Wiener)认为“信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世界进行互相交换的内容和名称”,它也被作为经典性定义加以引用。
经济管理学家认为“信息是提供决策的有效数据”。
科学术语
美国著名物理化学家吉布斯(Josiah Willard Gibbs)创立了向量分析并将其引入数学物理中,使事件的不确定性和偶然性研究找到了一个全新的角度,从而使人类在科
信息
信息(5张)
学把握信息的意义上迈出了第一步。他认为“熵”是一个关于物理系统信息不足的量度。
电子学家、计算机科学家认为“信息是电子线路中传输的信号”。
我国著名的信息学专家钟义信教授认为“信息是事物存在方式或运动状态,以这种方式或状态直接或间接的表述”。
美国信息管理专家霍顿(F.W.Horton)给信息下的定义是:“信息是为了满足用户决策的需要而经过加工处理的数据。”简单地说,信息是经过加工的数据,或者说,信息是数据处理的结果。
根据对信息的研究成果。科学的信息概念可以概括如下:
信息是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。
传递
远古
口耳相传或借助器物
信息传递速度慢、不精确古代
靠驿差长途跋涉
信息传递速度慢、信息形式单一。
近代
依靠交通工具的邮政系统
信息传递速度相对快一些、距离远相对就慢、且费用高。
现代
电报、电话
速度快、信息单一文字。
当代
计算机网络
传递的信息量大、信息多样化,传递速度极快、不受地域阻碍。
功能
反应事物内部属性、状态、结构、相互联系以及与外部环境的互动关系,减少事物的不确定性。
信息特点
别担心,信息虽然是不确定的,但还是有办法将它们进行量化的。人们根据信息的概念,可以归纳出信息是有以下的几个特点的:
1.消息x发生的概率P(x)越大,信息量越小;反之,发生的概率越小,信息量就越大。可见,信息量(我们用I来表示)和消息发生的概率是相反的关系。
2.当概率为1时,百分百发生的事,地球人都知道,所以信息量为0。
3.当一个消息是由多个独立的小消息组成时,那么这个消息所含信息量应等于各小消息所含信息量的和。
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